Искусственный интеллект меняет медицину: перспективы и риски по данным AIIMS Delhi

Однако эксперты предупреждают: быстрый запуск без должной проверки несёт риски. В частности, специалисты AIIMS Delhi и международные исследователи отмечают, что нынешние системы оценки недостаточны, а неподготовленное использование ИИ может привести к ошибкам и небезопасным исходам.

Что предлагают эксперты

Доктор Датта подчёркивает необходимость выстроенной системы проверки:

• тестирование и «стресс-тесты» до внедрения,
• испытания в реальных условиях — в медицинских информационных системах,
• постоянный мониторинг и отчётность о неопределённости после внедрения,
• создание специальных метрик для оценки качества радиологических ИИ.

Практика в разных странах

• В Великобритании исследования показали, что ИИ при анализе снимков снижает число ненужных рентгенов и количество пропущенных переломов. Национальный институт здоровья и клинического совершенства (NICE) признал такие инструменты безопасными и полезными — они могут уменьшить число повторных визитов пациентов.
• Платформы цифрового мониторинга пациентов вроде Huma (данные Всемирного экономического форума) помогают сократить число повторных госпитализаций на 30% и экономят до 40% времени врачей на анализ истории пациентов.

Обучение и ответственное внедрение

Доктор Каролина Грин (Оксфордский университет) подчёркивает: медицинским специалистам необходимо обучение для понимания ограничений ИИ и минимизации рисков — от ошибок в данных до искажённых рекомендаций. Исследования в Йоркшире также показали: хотя ИИ способен точно прогнозировать переводы пациентов. Массовое внедрение возможно только при условии дополнительного обучения персонала и поэтапного внедрения.

ИИ открывает новые горизонты в медицине — от ускоренной диагностики до снижения нагрузки на врачей. Но чтобы инновации стали по-настоящему безопасными, нужны строгие стандарты тестирования, прозрачность и обучение специалистов.