DeepSeek меняет систему здравоохранения в больницах Китая

Первоначально внедренная в крупных медицинских учреждениях Шанхая, распространилась по всей стране, повышая точность диагностики, оптимизируя рабочие процессы и улучшая лечение пациентов. Системы патологоанатомического анализа, визуализации и поддержки принятия клинических решений на основе ИИ продемонстрировали значительный потенциал в оптимизации медицинских процессов и снижении когнитивной нагрузки на медицинских работников.

Отсутствие четко определенной системы ответственности подчеркивает необходимость разработки политик, гарантирующих, что ИИ будет функционировать как вспомогательный инструмент, а не как автономное средство принятия решений. Ожидается, что по мере дальнейшего развития технологий ИИ будет интегрировать мультимодальные источники данных, такие как геномика и радиомика, прокладывая путь к прецизионной медицине и персонализированным стратегиям лечения.

Будущее ИИ в здравоохранении зависит от развития прозрачных структур регулирования, отраслевого сотрудничества и адаптивных систем управления, которые сочетают инновации с ответственностью, обеспечивая справедливые и эффективные медицинские услуги на основе ИИ.