Epic внедряет новые AI-функции, которые помогут врачам сосредоточить внимание на пациентах

Главное обновление — AI-«помощник» на базе Microsoft, который автоматически оформляет медицинскую документацию. По сути, это конкурент решениям быстрорастущих стартапов вроде Abridge. Врачи смогут меньше времени тратить на заполнение историй болезни и отчётов, сосредоточившись на живом общении с пациентами.

Кроме того, Epic внедряет AI-ассистентов для разных категорий пользователей: врачей, пациентов и административного персонала. Для врачей это быстрые подсказки по лечению, а также различные необходимые документации, для пациентов — удобные ответы на вопросы о состоянии здоровья и назначениях, для администраторов — автоматизация рутинных процессов.

Epic обещает, что новые инструменты помогут снять часть нагрузки в системе здравоохранения: сократить время на бюрократию для врачей и упростить пациентам доступ к нужной информации о лечении.

AI в медицине: возможности и тревоги. Опыт США и выводы для России

В США электронные медицинские системы уже давно стали стандартом, и Epic — крупнейший игрок на этом рынке. Новые AI-решения, которые компания представила на своей ежегодной конференции, вызвали как большой интерес, так  и вопросы у медицинского сообщества.

Перспективы: где врачи видят пользу

1. Снижение бумажной нагрузки. По оценкам американских исследований, врачи тратят до 40–50% рабочего времени на документацию. Автоматический AI-помощник позволит врачам сосредоточиться на пациентах.
2. Ускорение коммуникаций. Ассистенты, которые отвечают на вопросы пациентов, способны разгрузить колл-центры и администраторов.
3. Клиническая поддержка. Быстрые подсказки в системе повышают точность принятия решений и помогают снизить риск ошибок.
4. Экономика. Сокращение рутинных задач означает снижение операционных расходов клиник и страховых компаний.

Риски: что вызывает опасения

1. Качество данных. Если ИИ «подтянет» ошибку из медицинской карты или неправильно интерпретирует контекст, последствия могут быть серьёзными.
2. Зависимость от технологий. Молодые врачи рискуют «разучиться» работать без подсказок алгоритмов, что в долгосрочной перспективе может ударить по клиническому мышлению.
3. Юридическая ответственность. Кто отвечает за ошибку — врач или ИИ? В США этот вопрос пока открыт, в России он встанет особенно остро.
4. Конфиденциальность. Данные пациентов — лакомый кусок для хакеров. Любой сбой или утечка может подорвать доверие к системе.

Что это значит для России

Внедрение AI в здравоохранении у нас пока идёт точечно — от проектов по автоматизации МИС до пилотных голосовых ассистентов для колл-центров. Но опыт Epic показывает: тренд становится массовым.

Для России важно сразу учесть три момента:

• Правовое регулирование. Необходимо заранее прописать, кто отвечает за решения, принятые при участии AI, и как защищать права пациента.
• Интеграция в практику. Российские врачи и без того перегружены документацией. AI-помощник может стать прорывом, но только если он будет встроен в уже существующие процессы, а не создавать новые барьеры.
• Доверие пациентов. Американский опыт показывает: пациентам важно получать ответы быстро, но не менее важно — чувствовать, что за ними стоит живой врач, а не «чёрный ящик» алгоритмов.

Вывод: в США AI в медицине воспринимается как инструмент для снижения нагрузки и оптимизации процессов, но врачи опасаются утраты контроля и юридических рисков. Для России это сигнал: внедрять ИИ стоит осторожно, не подменяя врача алгоритмом, а усиливая его работу.